凯利指数，也是赔付指数，就是博彩公司的返还率，这个变化很大的，不太容易掌握，基本上，超过1就是这种结果最难打出来，还是要一起结比，这样排除一个结果就比较容易
知道自己想要的是什么就问题不是很大，不错的就可以了用手机只要你自己尝试几次就完全没有问题了，而且电脑手机都没影响的。 打，开
凯利指数是属于概率学领域关于预测方面的一个分支，应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的值，预测具体自己看看blpx.run.

足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“kelly-formula”，其的本源是1956年john kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率x平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如a队vsb队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.080.060.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。 由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。
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这个其实没有完全对应的，但一般来讲赔率越高代表大众认知这个结果出现的可能性越低。而如果凯利指数大于一了，基本意味着打出这个赛果该博彩公司会赔钱，博彩公司多精明呀，所以一般来讲凯利指数大于一的赛果是不会打出的，所以简单来讲是这样。
足球比赛中偏向于凯利指数，属于概率学关于预测方面的一个分支，应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的额，预测具体自己看看blpx.run.

v以根据亚盘水位来分析一下 平半盘 可以多注意  赢半输半 很容易平局冷门平局 强队赢不了盘 可能会平局但要配合欧赔看（或许还会输呢）容易平局 喜欢平局的球队 多关注欧赔各家公司对平赔的调整 等等
凯利指数是如何计算出来的呢？其实，这是一个核心的概念问题。因为，最近有些网友总是在想一个问题？如果凯利指数真的能够预测出赛果，那么赔率公司为什么要计算出来，告诉我们呢？这个观点是极端错误的，首先，凯利指数并不是博彩公司所计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非其公司所计算的，而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的，如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。
1、盆里倒入温水，水温大概是35度左右，里面加入适量的盐然后一边用手搅，一边往盆里倒谷朊粉。谷朊粉也是制作面筋的一种面粉。不想用谷朊粉的话，可以用高筋面粉洗面，洗面筋的视频在我平常作品有关于洗面凉皮的视频里可以看到。搅着搅着，就会变稠。面筋成型后，把盆里多余的水倒掉，然后盖住醒1个小时左右。2、取个空碗，里面加入蚝油、生抽、食用油，加适量的凉开水，孜然粉，花椒粉、红辣椒面，白芝麻、少量的盐，搅拌均匀。这个就是做的烤面筋的调料3、面筋醒好了把面筋的一端夹在筷子中间，绕着筷子缠绕面筋，直到缠完为止生面筋放在盆里面 4、把生面筋放锅里煮，煮的时候一定要小火煮，不要盖锅盖直到煮的面筋团全部浮上来后捞出来，面筋煮熟后放入凉水盆里，这样会更筋道5、面筋串上竹签，然后用刀慢慢的围着面筋转一圈。如下图所示那样。然后每一根面筋上面都刷上刚才准备好的料汁放入微波炉或者烤箱中。我这里设置时间为6分钟这会面筋就烤好啦

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凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料：百度百科-凯利公式
对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。除可将长期增长率最大化外，此方程式不允许在任何赌局中，有失去全部现有资金的可能，因此有不存在破产疑虑的优点。方程式假设货币与赌局可无穷分割，而只要资金足够多，在实际应用上不成问题。凯利公式的最一般性陈述为，藉由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f*，即可获得长期增长率的最大化。扩展资料：所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。投资运用凯利公式在投资中可作如下应用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式百度百科-凯利指数
庄家对可能性概率把握能力的呈现方法，相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。采用了数学分析方法—平方差分析来针对凯利值的群体离散程度，来判断该群体（庄家）的倾向；采用了赔率体系成熟且成交量占据博彩市场实际成交总量前列位置的博彩公司的赔率作为取样目标以确保样本的代表性。通过这样的数据分析方法得出的指数就是凯利方差指数。凯利方差指数所代表的真正含义是：“当数值越趋向零的时候，群体（庄家）在该项目上观点越趋向一致如果有一场比赛，凯利方差在“主胜”与“和局”分别是0.05和0.04的值，“客胜”达到0.84。从这个计算结果以及以上我们对于凯利方差含义，我们可以初步判断出“和局”与“主胜”分别是庄家意见最统一的观点，其中“和局”比“主胜”稍稍更得到庄家群体的认可。凯利方差也有弱点，就是在低赔率让深盘的情况下，凯利方差通常会较集中在上盘强队的方向，而下盘弱队方向则通常会呈现较大的方差值，表现得相当离散。这样就很明显地忽略了下盘冷门机会和能力。扩展资料：凯利公式在投资中的利用：1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。参考资料来源：百度百科-凯利公式
凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。扩展资料我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
也叫凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因此可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。例如A队VS B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08 0.06 0.71，可以得出结论：凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。扩展资料：有关凯利指数的计算；首先需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下:1、参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。2、参数B：赔率（主胜平负分别表示为 OH，OD，OA）3、参数C：期望回报率（凯利值）（EH，主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）EH=OH * APHED=OD* APDEA=OA* APA4、参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）PH= 1.0/OH * RPD= 1.0/OD * RPA= 1.0/OA * R5、参数E：返还率RR= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）然后引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析：Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。现在先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下：EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R也就是说这时凯利值即是其返还率。现在假定市场上多了一间公司LADBROKES，再看看发生什麽。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即APH= （45+43）/2=44（%）APD= （31+32）/2=31.5（%）APA= （23+26）/2=24.5（%）然后分别计算出SINGBET公司的凯利值：EH= 2.0 * 44% =0.88ED=2.9 * 31.5%=0.9135EA=3.9 * 24.5%=0.9555以及计算出LADBROKES公司的凯利值：EH=2.1 * 44% =0.92ED=2.8 * 31.5%=0.882EA=3.50 *24.5%=0.858